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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
20/09/2006 |
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Data da última atualização: |
19/02/2016 |
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Autoria: |
ANDREOTTI, R.; MATTOS, M. de F. C.; OLIVEIRA, J. M. de; LOCATELLI-DITTRICH, R. |
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Afiliação: |
Embrapa Gado de Corte (Campo Grande, MS). |
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Título: |
Teste sorológico de imunofluorescência indireta para o diagnóstico da neosporose em bovinos. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2004. |
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Páginas: |
5 p. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Comunicado técnico, 86). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CNPGC. |
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Conteúdo: |
Diagnóstico da neosporose. Métodos de diagnóstico sorológico. Reação de imunofluorescência indireta para Neospora caninum. |
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Palavras-Chave: |
Diagnosis; Immunofluorescence. |
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Thesagro: |
Bovino; Diagnostico; Elisa; Imunofluorescência; Neospora Caninum; Neosporose; Sanidade Animal. |
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Thesaurus Nal: |
animal health; cattle; neosporosis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139526/1/COT-86.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/12/2023 |
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Data da última atualização: |
15/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
WERNER, J. P. S. |
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Afiliação: |
JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER. |
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Título: |
Aprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária: uma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
2023. |
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Páginas: |
100 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo. |
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Conteúdo: |
O objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês). |
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Palavras-Chave: |
Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Cubo de dados; Data cube; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ILP; Imagens multiespectrais; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock systems; Inteligência artificial; Multi-sensor; Multisensores; Regenerative agriculture; Rotação de cultivos. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês).
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653 $aIntegrated crop-livestock systems
653 $aInteligência artificial
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653 $aMultisensores
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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